FICHA TÉCNICA
TEAM-Z BY VDR TECH · EQUIPO EN PRODUCCIÓN · T-01
TEAM-Z Smart CCTV
Una capa de agentes de IA entre las cámaras y los operadores humanos en centros de comando y control: depura el ruido, arma el contexto y presenta solo lo que necesita una decisión humana.
«La IA prepara. El operador decide.»
TEAM-Z BY VDR TECH
La división del trabajo
- Depura falsas alarmas — fauna, flota autorizada, filas normales. La gran mayoría de las alertas muere aquí.
- Correlaciona cámaras vecinas — ve la escena, no el sensor.
- Mantiene el grafo de conocimiento — el contexto vivo del sitio: zonas, historial, protocolos, objetivos.
- Arma el expediente del evento — video, ubicación, historial, confianza.
- Presenta una recomendación — severidad, motivo, acción sugerida. Nunca una alerta desnuda.
- Da seguimiento y registra — el incidente se sigue hasta cerrarse, fechado y atribuible.
- La decisión de despacho — la patrulla, el bombero, la llamada que importa.
- El protocolo — las prioridades las fija su operación, no una caja negra.
- La firma — nada sensible se ejecuta sin aprobación humana, con todo el contexto.
- La cuenta — quién vio qué, cuándo, y por qué se actuó o no. Reconstruible minuto a minuto.
Cómo funciona
Se integra con el VMS y las analíticas de las cámaras actuales. No reemplaza la inversión existente; la complementa.
Los agentes descartan ruido, agrupan eventos relacionados y priorizan según el protocolo del cliente.
El operador recibe un caso armado: evidencia, contexto y recomendación. Él autoriza la acción. Cada paso queda registrado.
Un coach de IA interno conduce un ciclo de lecciones aprendidas sobre el desempeño del equipo contra sus objetivos. Los ajustes de protocolo los aprueba un humano.
Dónde encaja la capa
EL RUIDO MUERE AQUÍ
LA ESCENA, NO EL SENSOR
EVIDENCIA+CONTEXTO+HISTORIAL
SOLO DECISIONES AL OPERADOR
AUTORIZA·RECHAZA·ESCALA
DESPACHO·RADIO·WHATSAPP·SMS·CORREO·WEBHOOK·CONSOLA·PORTAL·ALARMA SONORA·ACTUADOR FÍSICO·SEGUIMIENTO HASTA EL CIERRE
CAPA SEMÁNTICA VIVA: SITIO·ZONAS·HISTORIAL·PROTOCOLO·OBJETIVOS
TODO QUEDA REGISTRADO: FECHADO·ATRIBUIBLE·RECONSTRUIBLE
FIG. 1 — LA CAPA SE INSERTA ENTRE LA INFRAESTRUCTURA EXISTENTE Y EL OPERADOR...
Arquitectura y despliegue
AIR-GAP/SIN SALIDA A INTERNET
INFRAESTRUCTURA DEL CLIENTE
TENANT DEL CLIENTE
OPERADO POR VDR TECH
GPUS DEL CLIENTE/HOSTING DEDICADO DE GPUS
AZURE AI FOUNDRY·AWS BEDROCK/GOOGLE VERTEX AI
ANTHROPIC·OPENAI·GOOGLE/HUGGING FACE·OPENROUTER
FIG. 2 — CUALQUIER COMBINACIÓN COMPATIBLE...
Single-tenant, sin excepciones. Una instalación, un cliente: instancia aislada y dedicada, con opción de despliegue totalmente on-premises. En sitio, nube privada o administrado — la arquitectura es la misma y la elección es de soberanía, no de precio.
Ningún video, ningún metadato, ninguna imagen cruza fronteras que no se autoricen.
Dos decisiones independientes. Dónde corre la plataforma y dónde corre la inferencia de IA se eligen por separado, según la postura de soberanía del cliente.
El hardware no se estandariza: se dimensiona por caso de uso e integración, en la firma técnica.
Especificaciones técnicas
| INTEGRACIÓN Y FUENTES | |
| INGESTA DE VIDEO | Vía VMS (Milestone · Genetec · otros) · RTSP/ONVIF directo a cámara · alertas de analíticas de terceros (webhook · API) |
| OTRAS FUENTES | Alarmas de intrusión y pánico · control de acceso · LPR · sensores perimetrales e incendio · GPS de flota · telemetría IoT — si es electrónico, se integra |
| CANALES DE SALIDA | Correo · WhatsApp · SMS · Telegram · radio de despacho · webhook/API · consolas y portales existentes · alarmas sonoras y actuadores físicos |
| CONSOLAS DE OPERADOR | C2 · C4 · C5 — sobre las pantallas existentes; sin tableros nuevos, sin nuevas colas de alertas |
| MODELO DE IA E INFERENCIA | |
| NUBE DEL CLIENTE | Azure AI Foundry · AWS Bedrock · Google Vertex AI — dentro del tenant del cliente |
| API GESTIONADA | Anthropic · OpenAI · Google · Hugging Face · OpenRouter |
| INFERENCIA SOBERANA | Modelos abiertos sobre GPUs del cliente o hosting dedicado de GPUs — requerida para modo aislado de red |
| DESPLIEGUE | |
| MODELO DE DESPLIEGUE | En sitio · nube privada · administrado · aislado de red — single-tenant en todos los casos |
| RESIDENCIA DE DATOS | Infraestructura del cliente; ningún dato cruza fronteras no autorizadas |
| HARDWARE | Dimensionado por caso de uso e integración; se define en la firma técnica — no se publica un estándar |
| ESCALA | Se define en piloto, sobre el sitio del cliente |
| IDENTIDAD Y ACCESO | |
| AUTENTICACIÓN | Active Directory / LDAP · SAML / OIDC (SSO) · usuarios locales con MFA · FIDO2 (llaves de hardware) |
| ESCALAMIENTO HUMANO EN EL CIRCUITO | Ruta de escalamiento y compuertas de aprobación por protocolo del cliente |
| IDIOMAS SOPORTADOS | Consola y razonamientos en ES · EN · PT |
| CIFRADO Y LLAVES | |
| CIFRADO | AES-256 en reposo · TLS 1.3 en tránsito · criptografía poscuántica (ML-KEM · FIPS 203) disponible |
| GESTIÓN DE LLAVES | Customer-managed keys · HSMs y bóvedas: Azure Key Vault · HashiCorp Vault · Infisical · Thales · Utimaco |
| ENTROPÍA | Integración opcional con QRNG (ID Quantique Quantis) como fuente de entropía para generación de llaves |
| RETENCIÓN Y AUDITORÍA | |
| RETENCIÓN | Cualquier esquema y periodo, según requerimiento del cliente — incluye retención inmutable (WORM) y firma digital de datos |
| EXPLICABILIDAD | Confianza, fotograma y motivo visibles en cada escalamiento |
| TRAZA DE AUDITORÍA | Bitácora inmutable: fechada, atribuible, reconstruible minuto a minuto |
| CONOCIMIENTO Y MEJORA CONTINUA | |
| GRAFO DE CONOCIMIENTO | Construido y mantenido por el equipo — sitio · zonas · historial · protocolo · objetivos; capa semántica consultable, de datos a insights |
| ENRUTAMIENTO INTELIGENTE | Por reglas y criterios (riesgo · ley · protocolo del cliente): auto-cierre · notificación · reporte · escalamiento — al operador solo lo que requiere decisión |
| SEGUIMIENTO | La aprobación no cierra el caso — seguimiento activo hasta el cierre, con recordatorios y verificación |
| COACH DE IA | Ciclo nocturno de lecciones aprendidas contra los objetivos del equipo; propone ajustes de criterios y protocolo — los aprueba un humano |
| ALINEACIÓN CON OBJETIVOS | De los objetivos de la organización (p. ej. reducir el crimen) a las actividades del centro — dentro de su competencia |
| ALINEACIÓN CON ESTÁNDARES | |
| GESTIÓN DE IA | Alineado con ISO/IEC 42001 (sistema de gestión de IA) |
| SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN | Alineado con ISO/IEC 27001 / 27002 · NIST CSF · NIST AI RMF |
| ACREDITACIÓN CALEA | Soporta agencias que buscan o mantienen la acreditación CALEA de Comunicaciones de Seguridad Pública — bitácora y retención de registros (6.7) · seguridad de sistemas de cómputo (6.8) · grabación y reproducción (6.5.4) · medición de desempeño (2.5) |
| DESEMPEÑO | |
| CIFRAS DE DESEMPEÑO | Se miden en piloto, sobre su propio sitio |
TODO VALOR MARCADO [SPEC] / [CLAIM] SE COMPLETA TRAS LA FIRMA TÉCNICA. ESTA FICHA NO PUBLICA NÚMEROS NO MEDIDOS.
Seguridad y gobernanza
NOTIFICA·REPORTA·ESCALA·CIERRA — TODO EN BITÁCORA
UN TOQUE·TODO EL CONTEXTO·QUEDA FIRMADO
FIG. 3 — ENRUTAMIENTO INTELIGENTE...
Compuertas de aprobación. Los disparadores de compromiso —despachos, acciones sensibles, todo lo que toque el mundo físico— escalan a un humano de forma visible. Nada sensible ocurre sin su visto bueno, en un toque, con todo el contexto.
Traza de auditoría. Todo lo que la IA preparó y todo lo que el humano decidió queda en bitácora: quién vio qué, cuándo, y por qué se actuó — o no. Defendible ante un auditor o una autoridad.
La transparencia no es una función. Es la arquitectura.
Del dato al objetivo
El gráfico semántico de conocimiento. El equipo construye y mantiene una red mapeada del sitio — cámaras, zonas, historial, protocolos, objetivos—. Es la capa semántica que convierte datos en insights, y lo que permite conectar cada actividad del centro con los objetivos de la organización.
El ciclo de mejora. Cada noche, un coach de IA interno conduce un ciclo de lecciones aprendidas sobre el desempeño del equipo contra sus objetivos. No solo más capacidad: mejores decisiones y mejor prevención.
Más capacidad es el piso. Mejores decisiones, el objetivo.
EL DÍA: EVENTOS·DECISIONES
BITÁCORA+GRAFO
CADA NOCHE: LECCIONES
CRITERIOS·PROTOCOLO / APRUEBA UN HUMANO
FIG. 4...
Casos de uso
CU-01 «El auto que volvió tres días»
SEGURIDAD PÚBLICA
Identificación de patrones que un operador humano pasaría por alto, sin saturar la cola de emergencias.
CU-02 «La alarma de la puerta norte»
TIENDA DEPARTAMENTAL
Respuesta inmediata con contexto completo, reduciendo tiempo de reacción y evitando despachos innecesarios.
CU-03 «La persona en la plataforma»
AEROPUERTO
Cumplimiento de protocolos de seguridad crítica con trazabilidad completa para auditorías regulatorias.